Arm lanseerasi virallisesti Ethos{0}}U85 NPU:n. Edistyksellisenä AI-tuotteena Ethos-U85 on suunniteltu erityisesti teollisuusautomaatioon ja videovalvontaan, ja sen suorituskyky on neljä kertaa parempi kuin edeltäjänsä.
Ethos{0}}U85 saavuttaa 20 % paremman energiatehokkuuden aiempiin malleihin verrattuna ja tukee yleisiä neuroverkkoja 85 %:n käyttöasteella. Sen arkkitehtuuri mukautuu Arm Cortex{5}}M/A-prosessoriytimiin perustuviin järjestelmiin ja osoittaa vahvan sietokyvyn muistiviivettä vastaan.
Ethos-U85 NPU tukee joustavia kokoonpanoja 128–2048 MAC-yksikön välillä, ja se tuottaa jopa 4 TOP-laskentatehoa 1 GHz:n maksimitaajuudella.
Tämä NPU-tuote käyttää samaa työkaluketjua kuin Ethos{0}}U55/65, mikä mahdollistaa kehittäjien nopean käytön ja tukee valtavirran tekoälykehyksiä, kuten TensorFlow Litea ja PyTorchia.
Ethos{0}}U85 NPU:n käyttöönoton edelläkävijöitä ovat muun muassa Infineon ja Alif Semiconductor (IT Home Huomautus: jälkimmäinen perustettiin vuonna 2019, ja se oli yksi ensimmäisistä yrityksistä, jotka ottivat käyttöön Ethos-U55:n).
Lisäksi Arm lanseerasi samanaikaisesti Corstone-320 IoT:n referenssisuunnittelualustan, joka integroi Cortex-M85-suorittimen, Mali-C55 IPS:n ja Ethos-U85 NPU:n tarjoamaan tehokkaan suorituskyvyn reuna-AI-sovelluksille, kuten äänen ja näön.
Corstone-320-viitesuunnittelualusta sisältää Arm-virtuaalilaitteiston, jonka avulla kehittäjät voivat aloittaa ohjelmistokehityksen ennen fyysisten sirujen viimeistelyä, mikä lyhentää merkittävästi uusien AI-laitteiden markkinoilletuloaikaa-.
Paul Williamson, Armin IoT-liiketoimintayksikön johtaja ja johtaja, totesi: Tekoälyn reunan skaalautuessa IC-suunnittelijat kohtaavat yhä monimutkaisempia järjestelmiä ja ohjelmistoja, nopeasti kasvavia tekoälyn suorituskykyvaatimuksia ja kiireellisiä-aika-markkinoiden paineita. Samaan aikaan ohjelmistokehittäjät etsivät yhtenäisempää ja yksinkertaisempaa kehityskokemusta integroituakseen helpommin uusiin tekoälykehyksiin ja kirjastoihin. Armin uudet teknologiat vastaavat näihin tarpeisiin ja nopeuttavat äärimmäisten tekoälyratkaisujen käyttöönottoa."