Teollisen esineiden internetin lyhyt historia
Teollinen esineiden internet on muuttunut merkittävästi viime vuosikymmeninä. General Motorsin vuonna 1968 käyttämän PLC:n (Programmable Logic Controller) keksimisestä lähtien autoteollisuus tajusi PLC-ohjausjärjestelmien nopeuden ja kehittyneisyyden.
"Tuohon aikaan emme tienneet, mitä rakennamme", kirjoitti Dick Morley, joka tunnetaan "PLC:n isänä". "Yritimme vain päästä eroon erityisistä järjestelmäongelmista, jotka olivat vaivanneet minua neljä vuotta."
Morleyn työ osoittautui uskomattomaksi: PLC:iden ansiosta teollisuusjättiläiset Honeywell ja Yokogawa esittelivät ensimmäiset hajautetut ohjausjärjestelmät (DCS) vuonna 1975. Nämä järjestelmät mahdollistivat joustavan prosessin ohjauksen koko tehtaalla.
Sitten Ethernet keksittiin vuonna 1980 -, ja muutamassa vuodessa kehitettiin älylaitteita. Ensimmäinen dokumentoitu älylaite oli muunnetun Coca-Cola-koneen, Internetiin yhdistetyn laitteen käyttö Carnegie Mellonin yliopistossa vuonna 1982. Kone pystyi raportoimaan varastostaan ja kertomaan käyttäjälle, oliko juoma kylmä. Tuolloin tämä oli vallankumouksellista.
Vuoteen 1999 mennessä esineiden Internetistä tuli suosittu, ja siitä tuli oletusjärjestelmä järjestelmille ja sovelluksille nykypäivän Amazonille, Boeingille, John Deerelle, Shellille ja muille. Kun pilviteknologia otettiin käyttöön vuonna 2002, IoT siirtyi teollisuusyrityksiin ja teollinen IoT yksin lähti nousuun.
IIoT löysi tiensä eteenpäin, kun pilvi mahdollistaa tietojen tallentamisen etäyhteyden kautta ilman käyttöliittymää.
Miten teollista esineiden Internetiä käytetään nykyään?
Nykyään IIoT on vastuussa monista joka päivä käyttämiemme toimialojen näkökohdista, mukaan lukien terveydenhuolto, valmistus, kuljetus, hallinto ja paljon muuta.
Toimiala #1: Terveydenhuolto
Terveydenhuollossa IoT ja IIoT ovat vallankumouksellisia. Nämä edistyneet laitteet voivat tehdä potilaille CT- ja MRI-skannauksia, tarjota lisätyn ja virtuaalisen todellisuuden (VR) koulutusta henkilökunnalle, tarjota ennakoivaa analytiikkaa seuraamalla potilaan elintoimintoja ja tunnistamalla veri- ja kudosnäytteitä ja paljon muuta. IIoT terveydenhuoltojärjestelmissä on kriittinen ja kehittyvä, mutta se on nyt nopein tapa saada potilaat nopeasti sisään ja ulos, kouluttaa henkilökuntaa ja analysoida terveystietoja.
Toimiala #2: Valmistus
IIoT:llä on paikkansa teollisuudessa. Se voi valvoa laitteita, koneita, antureita ja menetelmiä tarjoamalla ja analysoimalla tietoja, tarjoamalla välitöntä huoltoa ja nopeampaa viestintää ihmisten ja koneiden välillä.
Toimiala #3: Kuljetus
IIoT-viestintä voi jakaa reaaliaikaista dataa auttaakseen kuljettajia löytämään tehokkaimmat reitit Global Positioning System (GPS) -tekniikan avulla. IIoT voi myös olla yhteydessä ajoneuvon keskustietokoneeseen maksimoidakseen polttoaineen käytön, seuratakseen rahtia ja paljon muuta.
Toimiala #4: Hallitus
Asiaankuuluvat tiedot, kuten liikenne- ja sähköraportit, voidaan raportoida viranomaisille muutamassa sekunnissa onnettomuuksista ja sähkökatkoksista. Tämä tekniikka voi myös lieventää katastrofeja, jotka kaikki voivat suoraan parantaa kansalaisten elämänlaatua ja tehdä kaupunkisuunnittelusta helpompaa ja parempaa.
IIoT-tekniikan tyypit
IIoT:tä pidetään myös Distributed Control Systemin (DCS) kehittynempänä versiona, koska se mahdollistaa enemmän automatisointia pilvipalvelun kautta. Vuonna 2002 käyttöön otettu pilvilaskenta on yksi viidestä tärkeimmästä IIoT:ssä käytetystä tekniikasta. Muita ovat kyberfyysiset järjestelmät, reunalaskenta, big data -analytiikka ja tietysti tekoäly.
Tekniikka #1: Cloud Computing
"Pilvi" on sana, jonka olet ehkä kuullut aiemmin – mutta mikä se oikeastaan on?
"Pilvi" on vain metafora Internetiin. Pilvipalvelu on organisoitu tekniikka, joka tallentaa tiedot verkkoon, jotta käyttäjät voivat tallentaa ja käyttää niitä Internetin kautta tietokoneen kiintolevyn sijaan.
Tekniikka #2: Kyberfyysiset järjestelmät
Cyber-Physical System (CPS) on järjestelmä, jossa fyysiset ja ohjelmistokomponentit ovat kiinteästi kietoutuneet toisiinsa. Järjestelmää ohjataan ja valvotaan tietokonepohjaisilla algoritmeilla. Tietofysikaalisia järjestelmiä käyttävät teollisuudenalat ovat ilmailu, autoteollisuus, terveydenhuolto, valmistus ja kuljetus, vain muutamia mainitakseni. Se on hyvin samanlainen kuin Internet of Things, mutta CPS:llä on parempi koordinointi fyysisten ja tietokoneistettujen elementtien välillä.
Tekniikka #3: Edge Computing
Edge computing on verkon tekemä päätös toimittaa suuria tietomääriä lähimpään käyttäjän pyytämään laskentaresurssiin. Edge-laskenta mahdollistaa reitittimien, integroitujen pääsylaitteiden ja antureiden kaltaisten teknologioiden avulla. Tämä prosessi tekee IoT:stä ja IIoT:stä tehokkaampaa.
Tekniikka #4: Big Data Analytics
Big Data on alue, joka tarjoaa ratkaisuja tietojoukoille, jotka ovat liian monimutkaisia perinteisille tietojenkäsittelyohjelmistoille. Big Data voi tarjota parempia toimintoja ja monia etuja, kuten tiedon tallennuksen, data-analyysin, haun, jakamisen, siirron, päivityksen ja tietojen yksityisyyden. Tämä on yksi IIoT-teknologian tärkeimmistä eduista, koska se voi palvella paremmin suurempia toimialoja.
Tekniikka #5: tekoäly
Tekoäly (AI) on sellaisten tietokonejärjestelmien kehitystä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä, jotka tavallisesti vaatisivat ihmisen älyä. Tämä voi sisältää puheentunnistuksen, päätöksenteon ja visuaalisen havainnon. Jotkut jopa spekuloivat, että sillä on niin suuri vaikutus maailmanlaajuiseen BKT:hen ja niin tärkeä ja osa jokapäiväistä elämäämme, että siitä tulee "uusi sähkö".
Joitakin yleisimpiä esimerkkejä tekoälystä ovat robotit ja koneet, joita käytetään laajalti teollisissa ympäristöissä. Tekoälyn pienemmät versiot voivat olla jokapäiväisiä laitteita, kuten Amazonin Alexa, Applen Siri ja älykkään kodin sovelluksia, jotka ohjaavat valoja, lämpötiloja, lukkoja ja paljon muuta.
Johtopäätös
IIoT-teknologioiden, kuten pilvilaskenta, kyberfyysiset järjestelmät, reunalaskenta, big data-analytiikka ja tekoäly, tulevaisuus kehittyy ja edistyy edelleen. Vaikka IIoT:n tuomisesta alalle on monia etuja, asiantuntijat kehottavat ihmisiä, että on aika hyödyntää IIoT:n etuja oman työvoimamme jäsenenä.
"Tämän päivän ajattelutapa on ihminen vastaan kone", sanoi tekoälyn tutkija Anand Rao. "Tulevaisuus, jonka näemme, on sellainen, jossa ihminen ja kone yhdessä voivat olla parempia kuin ihmiset."
Toistaiseksi on turvallista sanoa, että IIoT on mullistanut suurten teollisuudenalojen toimintatavat. Kustannussäästötehtäviä suorittamalla toimialat voivat säästää aikaa, lisätä tuottavuutta ja viestiä paremmin ja laajemmin kuin koskaan ennen. Tulevina vuosina IIoT jatkaa maailman muuttamista pilvi- ja tekoälysovellustensa kautta.