IoT:n, Industrial IoT:n ja Industry 4.0:n käsitteillä on yhteinen perusta, mutta niissä on kuitenkin selkeitä eroja. IoT korostaa kaikkien laitteiden yhdistämistä jokapäiväisessä elämässä ja tuotannossa; Teollinen IoT tarkoittaa tuotantolaitteiden ja tuotteiden yhdistämistä teollisuusympäristöissä; Teollisuus 4.0 kattaa koko valmistusekosysteemin.
Teollistumisen ja informatisoinnin syventäessä integraatiotaan, kysyntä tuotannonohjausjärjestelmien ja johtamisjärjestelmien yhteenliittämiseksi yritysten sisällä ja välillä on kasvanut. Tarve parantaa tuotteiden laatua ja toiminnan tehokkuutta verkkoyhteyksien avulla on tullut yhä kiireellisemmäksi, mikä on synnyttänyt teollisen esineiden internetin.
Teollinen esineiden internet muuttaa tuotantoprosessin jokaisen vaiheen ja laitteiston tietopäätteiksi. Se kerää kattavasti perustavanlaatuisia tietoja alusta alkaen ja suorittaa syvemmän-tason data-analyysin ja louhinnan tehostaakseen tehokkuutta ja optimoidakseen toimintaa.
Toisin kuin kuluttajateollisuuden IoT-sovellukset, teollinen IoT-säätiö on ollut olemassa vuosikymmeniä. Järjestelmät, kuten prosessinohjaus ja automaatio, teollinen Ethernet-yhteys ja langattomat lähiverkot (WLAN), ovat toimineet tehtaissa vuosia ohjelmoitavien logiikkaohjaimien (PLC:iden), langattomien antureiden ja RFID-tunnisteiden ohella. Perinteisissä teollisuusautomaatioympäristöissä kaikki kuitenkin rajoittui tehtaan omiin järjestelmiin eikä koskaan ollut yhteydessä ulkomaailmaan.
Perinteiseen teollisuusautomaatioon verrattuna teollisella esineiden internetillä (IIoT) on neljä keskeistä ominaisuutta:
1. Tiedonkeruun laajuus:IIoT hyödyntää RFID:tä, antureita, QR-koodeja ja muita keinoja tiedon keräämiseen jatkuvasti tuotteen koko elinkaaren ajan-tuotannosta ja myynnistä loppukäyttäjäsovellukseen-. Perinteinen teollisuusautomaation tiedonkeruu rajoittuu usein tuotanto- ja laaduntarkastusvaiheisiin.
2. Yhdistetty lähetys:IIoT käyttää yhdistelmää omistettuja verkkoja ja Internetiä kohdetietojen välittämiseen tarkasti ja reaaliajassa. Se luottaa enemmän verkkoihin ja korostaa tiedonvuorovaikutusta.
3. Älykäs käsittely:IIoT hyödyntää kattavasti älykkäitä laskentatekniikoita, kuten pilvilaskentaa, pilvitallennusta, sumeaa tunnistusta ja hermoverkkoja, analysoimaan ja käsittelemään valtavia tietomääriä. Yhdessä big datateknologian kanssa se louhii syvästi datan arvoa.
4. Itse-organisaatio ja oma-ylläpito:Jokainen IIoT:n solmu toimittaa käsiteltyä tietoa tai päätösdataa koko järjestelmään. Kun solmu epäonnistuu tai data muuttuu, järjestelmä mukautuu automaattisesti loogisten suhteiden perusteella.