"Alalla on harjoitettu digitalisointia pitkään, ja viimeaikaiset muutokset ovat tehneet näistä sovelluksista tehokkaampia, ketterämpiä, kannettavampia, älykkäämpiä ja autonomisempia. CPI:n muutos on asteittainen. Se on inkrementaalista, koska teollisuuslaitoksen toimintaan liittyy luontaisia vastuita." sanoo Sergio Fernandes, Chemical Markets -johtaja, Yokogawa Electric Corporation, USA. CPI-yritykset ovat kuitenkin ottaneet menestyksekkäästi käyttöön digitaalisia tekniikoita laajassa mittakaavassa, mikä johtuu osittain siirtymisestä käyttäjien kannettavissa tietokoneissa toimivista ohjelmistoista -suorituskykyisiin sovelluksiin ja työkaluihin, joita voidaan nyt käyttää käytännössä mistä tahansa.
"Pilvilaskenta ei ainoastaan vähennä käyttöomaisuusbudjetteja, vaan myös helpottaa prosessimallien saatavuutta, olivatpa ne vakaan -tilan tai dynaamisia, loppukäyttäjän sijainnista riippumatta", Fernandes selittää. Hän kuitenkin varoittaa yksinkertaisesti olettamasta, että digitaaliset laitosmallit (riippumatta siitä, kuinka edistyneet) ovat täysin tarkkoja pysyvyyden suhteen. "Teolliset prosessit ovat kuin eläviä olentoja; ne muuttuvat ajan myötä. Kaikki matemaattiset esitystavat, kuten digitaalinen kaksoiskappale, on mukautettava ja päivitettävä jollakin mekanismilla. Sen lisäksi ne lopulta hylätään. Omaisuus vaatii huomiota; ne vaativat budjetteja kestävyyden ylläpitämiseksi." Hän lisäsi. Tulevaisuudessa, kun yhä useammat itsenäiset toiminnot ilmaantuvat, turvallisuuden ja kestävyyden pakottava tarve tarkoittaa, että digitaalisten resurssien rinnalle on löydettävä älykäs tasapaino, kun käytetään henkilöresursseja. "Vaaralliset kenttäoperaatiot, toistuvat toiminnot, rutiinitoiminnot, tarpeettomat kenttämatkat tietojen keräämiseksi ja tarkastukset vaarallisilla alueilla voidaan käsitellä älykkäästi nykyisten ja tulevien teknologioiden avulla", Fernandes sanoi ja lisäsi, että huippuluokan digitaalisten teknologioiden huomioon ottaminen avainelementteinä voi mahdollistaa arkkitehtuurin, joka voi inspiroida enemmän inhimillisiä innovaatioita. "Tämä tarkoittaa jatkuvaa toiminnan parantamista, seuraavan häiriön ennakointia ja koko arvoketjun optimointia." Omaisuus vaatii huomiota; ne vaativat budjetteja kestävyyden ylläpitämiseksi", hän lisäsi.
Pelkästään prosessia tai omaisuutta jäljittelevän ohjelmistomallin kehittäminen ei riitä todelliseen digitalisointiin, toisti Rajesh Ramachandran, ABB Industrial Automationin digitaalijohtaja). . "Nyt suuntaus on kohti teollisia tekoälykaksosia digitaalisille tehtaille. Hän tarkastelee, miten voidaan ennustaa ja optimoida tulosjoukko tiettyä prosessiskenaariota varten, mikä antaa mahdollisuuden hienosäätää- parametrit." Ramachandran korostaa, että puhdasta tekoälyä ei voida soveltaa "sellaisenaan" teollisissa ympäristöissä ja että vastaava alan asiantuntemus on välttämätöntä CPI-toimintojen monimutkaisuuden, kuten lopputuotteen laatuspesifikaatioiden tai raaka-aineiden epäpuhtauksien havaitsemiseksi. asiantuntemusta, joka huipentui kognitiiviseen malliin, joka on rakennettu sen ABB Ability Genix -ohjelmistoalustan avulla. "Genix rakentaa niin sanottua kognitiivista mallia, joka perustuu eri järjestelmien, kuten ylläpidon, instrumentoinnin ja laboratorioiden, tietoihin. Tämä tarkoittaa, että se auttaa tekemään tarkempia optimointiennusteita." Ramachandran lisäsi. Viitaten alan tutkimuksiin, jotka osoittavat, että tehdas voi käyttää keskimäärin vain noin 27 prosenttia tuotantotiedoistaan, kun taas insinöörit voivat käyttää jopa 80 prosenttia ajastaan datan kokoamiseen, hän ennusti, että edistyneet ohjelmistoalustat auttavat lieventämään tätä epätasapainoa. . Hän sanoo: "Tarkastelemme pohjimmiltaan alueita, joilla meidän on avattava teollisuuden käyttämättömän AI-tiedon arvo ja myös maksimaalinen hyöty. yksinkertaistaa tietojen integrointia."
Älykkäät alustat
Ei ole epäilystäkään siitä, että teollisuuden ohjelmistoalustoja on tullut tehokkaampia viime vuosina, kun yhä useammat yritykset ottavat käyttöön teollisen tekoälyn ja koneoppimisen (ML) käyttötapauksia. "CPI:ssä tämän tyyppisiä tekniikoita integroidaan kaikkialla resurssien valvonnasta tekoälyn -käyttöisiin droneihin, jotka pystyvät tarkastamaan taskulampputorneja", selittää Michael Tworzydlo, analytiikan ja koneoppimisen tuotepäällikkö Emersonista (St. Louis, Missouri; ). Mutta Tworzydlo varoittaa liioittelemasta näiden ratkaisujen arvoa ilman, että heidän tarvitsee tunnustaa taustalla olevien suunnitteluperiaatteiden tärkeyttä. "Kemianinsinöörinä analytiikan perusteet ovat paras paikka aloittaa, alkaen periaatteisiin- perustuvasta analyysistä, esimerkiksi lämmönvaihtimen toimintaan perustuvasta analyysistä. Organisaatio voi sitten kehittyä tietovetoiseksi lähestymistavaksi, jossa käytetään tekoälyä tai ML:ää monimutkaisempien prosessien tai -tehtaan laajuisten ongelmien ratkaisemiseen." Hän lisää.
"Tekoäly tarjoaa tehokkaita ominaisuuksia CPI:lle, mutta joidenkin yritysten on vaikea soveltaa sitä tehokkaasti tuotannon haasteisiin", selittää Paige Morse, Aspen Technology, Inc:n kemianteollisuuden johtaja.
Vastauksena AspenTech on alkanut upottaa tekoälyä ohjelmistoalustaan, mikä tekee siitä helpommin saavutettavissa useammille käyttäjille. Morse huomauttaa, että ensimmäisten-periaatteiden suunnittelun yhdistäminen tekoäly- ja verkkotunnuksen asiantuntemukseen voi auttaa käyttäjiä löytämään paremmin ratkaisuja monimutkaisiin ongelmiin, jotka on ratkaistava CPI:ssä. AspenTechin hybridimallinnusprosessit, mutta ne mahdollistavat myös uusien anturien suunnittelun optimoinnin. ja integroida omaisuuden-laajuiset prosessit. "Insinöörit voivat nyt käyttää ML:ää rakentaakseen rikkaita malleja nopeammin hyödyntäen simulaatiota tai laitosdataa, lisäämällä toimialueen asiantuntemusta, suunnitteluperiaatteita ja suunnittelurajoituksia ilman syvällistä prosessi- tai tekoälyosaamista." Morse sanoi. Monilla CPI-yrityksillä on oikeutettuja taitopuutteita.
Työvoimavajeen poistamisen lisäksi kestävän kehityksen aloitteet ovat toinen alue, jolle CPI-yritykset keskittyvät yhä enemmän. "Kustannussäästöt ovat saaneet aikaan suuren osan digitalisointiponnisteluista, mutta yritykset keskittyvät yhä enemmän tuotantoyksiköiden jätteisiin ja päästöihin sekä tehokkuuden ja luotettavuuden parantamiseen", Morse sanoo. Hän lisäsi: "Prosessimulaatio auttaa kehittämään uusia tuotteita vastaamaan kiertotalouden teknisiin haasteisiin, kuten molekyylikierrätykseen ja uuteen muovisuunnitteluun, ja tekoälyn avulla tämä toiminta on vieläkin nopeampaa."
Tämä ennustekyky on yhä arvokkaampi tiettyjen kestävyystavoitteiden saavuttamisessa, kuten ilmansaasteiden vähentämisessä ennakoivien päästöjen seurantajärjestelmien (PEMS) avulla, joka on Emersonin Plantweb Optics Analytics -alustan toiminto, joka ottaa käyttöön ML- ja AI-hallintajärjestelmiä digitaalisten kaksosten ja hajautetun käyttöönoton kautta. "Osa Plantweb Optics Analyticsia voimme ottaa käyttöön PEMS:n seuraamaan ja arvioimaan päästöjä mallien avulla ja ML:n avulla tuotannon dynaamiseen optimointiin. PEMS:n avulla voimme rakentaa malleja kerättyjen prosessimuuttujien perusteella ja käyttää niitä arvioimaan ja lopulta vähentämään päästöjä." Tworzydlo sanoi.
Ohjelmiston sitoutuminen kestävän kehityksen strategiaan ylittää päästöjen vähentämisen. "Kestävien tuotteiden ja tekniikoiden nousu, jotka hyödyntävät tai kierrättävät jätettä, on kasvualue prosessisimulaatioteollisuudelle, joka tarjoaa uusia ongelmia ja uusia mahdollisuuksia. Viimeaikaisia kasvualueita ovat hamppujohdannaisten (esim. CBD) prosessisimulaatiot ja parannetut kontrollit uusiutuvien energialähteiden päästöjen vähentämiseksi. Kemianteollisuuden vakiintuneempia kasvualueita ovat biopolttoaineet, metaanin talteenotto, hiilidioksidin talteenotto ja liuottimien valinta." sanoo David Hill, Chemstations Inc:n (Houston, TX) teknisen tuen johtaja.
Hill uskoo, että prosessisimulaattorien näkymiä voidaan parantaa entisestään luomalla tuoteliittoutumia CPI:n aputyökalujen kanssa. Insinööreillä, jotka eivät käytä prosessisimulaattoreita, on usein työkaluja, joita voidaan parantaa yhdistämällä prosessisimulaattoriin. Turvallisuuden, prosessin ohjauksen ja energian aloilla on monia mahdollisuuksia yhdistää teollisuuden -spesifisiä työkaluja prosessisimulaattorien ensimmäisiin periaatteisiin." Hill selittää. Hill uskoo, että tämän muutoksen tekijöitä ovat kasvihuonekaasujen vähentäminen, energiatehokkuus, termodynaamisiin malleihin perustuva optimointi, parannettu turvallisuus ja mahdollisuudet edistyneen prosessin ohjaukseen tiukan simuloinnin avulla.
Laajennettu todellisuus
Tekoälyn ja ML:n lisäksi myös lisätyn todellisuuden (AR) ja virtuaalitodellisuuden (VR) ohjelmistoalustat ovat nousussa teollisuuslaitoksissa-, eivätkä ne enää näe tämäntyyppistä teknologiaa "luksustuotteena", joka on hyödyllisempää kuin koskaan aiemmin, koska etätyön kysyntä pandemioiden aikana lisääntyy. Pandemioiden vuoksi tehtaissa on vähemmän ihmisiä, joten kasvit omaksuvat uusia tekniikoita. ar voi peittää digitaalisen tiedon todelliseen maailmaan, mikä auttaa työntekijöitä paremmin varustautumaan tehtävien suorittamiseen tarkemmin ja helpommin." Emersonin Tworzydlo sanoi. Mitä tulee tekoälyn, ML:n ja AR:n tulevaisuuteen teollisissa ohjelmistoissa, käyttötapaukset tulevat varmasti lisääntymään. "Hyödyntämätöntä potentiaalia on edelleen valtavasti. Lopulta alamme kohdistaa tiettyjä prosesseja itsenäiseen toimintaan.
Aveva Group plc (Cambridge, UK;) on niputtanut AR- ja VR-konseptit Extended Reality (XR) -alustaan, ja yksi erityisen tärkeä sovellus on henkilöstön koulutus. "XR:n mukaansatempaavan koulutusjärjestelmän avulla yritykset voivat kerätä ja säilyttää operatiivista tietoa, kun he korvaavat eläkkeelle jääviä kokeneita kuljettajia, mikä on ratkaisevan tärkeää laitoksen turvallisuuden ja suorituskyvyn kannalta. Tätä käyttäytymiskoulutusta voidaan soveltaa etulinjan -operaattoreiden lisäksi myös insinööreihin, teknikoihin ja pelastushenkilöstöihin." Ravi Gopinath, Avevan pilvijohtaja ja tuotejohtaja, selittää.
Yhdessä esimerkissä Avevan ja Shellin (Hag, Alankomaat;) kehittämä operaattorikoulutusohjelma keskittyy käyttäytymiskoulutukseen turvallisuusosaamisen parantamiseksi. Gopinath sanoo: "Tällä käyttäytymismallilla käyttäjä voidaan kouluttaa ja arvioida, kuinka hän toimii, kun hän kohtaa vahingossa tai jaksoittaisen tilanteen laitoksessa." reaaliaikainen tietojen visualisointikeskus, joka kokoaa yhteen yli 120 kojelautaa ja 200 000 datapistettä jättimäiselle interaktiiviselle näytölle.
Harjoittelu on vain osa XR:n potentiaalia. AR tabletti-pohjaisia sovelluksia on käytetty tukemaan kenttähenkilöstöä. AR:n käyttäminen tablettien VR-mallien yhdistämiseen reaaliaikaisten-tietojen ja ohjattujen prosessien kanssa mahdollistaa työn paremman suorittamisen, jolloin vältytään kalliilta häiriöiltä ja vähennetään seisokkeja. Aveva uskoo tulevaisuuteen, että XR-ohjelmisto voi parantaa merkittävästi tilojen suunnittelua ja pääomaprojektien suunnittelua automatisoimalla suunnitteluvaiheessa käytettyjen perinteisten 3D-laitosmallien tuonnin mukaansatempaavaan ympäristöön. Muunnos VR:ksi antaa sinun tarkastella ja parantaa ergonomiaa jo ennen laitteen ostamista. Virtuaalitehtaat voivat olla kokonaan pilvessä, mikä mahdollistaa yhteistyön eri maissa sijaitsevien insinöörien välillä
toimistoissa tai jopa eri mantereilla.
Ohjelmistoalustojen tiedonkeruu- ja analysointiominaisuuksien kehittymisen myötä tehokkaista analyyttisista työkaluista on tullut itsepalvelu-skaalautuvia päätöksenteon-työkaluja kemianinsinööreille, jotka voivat rakentaa niihin omia toiminnallisuuksia tiettyjen prosessitarpeiden täyttämiseksi. tällaisten demokratisoitujen työkalujen avulla insinöörit voivat hyödyntää eri lähteistä peräisin olevaa dataa -, esimerkiksi erälaatua jne. - parantaakseen prosessiensa laatua, sanoo Edwin van Dijk, TrendMiner NV:n markkinointijohtaja. tiedot eri lähteistä-esimerkiksi laboratoriotiedot, kuten erän laatu, voidaan linkittää prosessitietoihin ylläpitotietojen kanssa. ). "Analytiikan demokratisoinnin tavoitteena on tarjota käyttökelpoisia näkemyksiä jokaisen operaattorin saataville valvomosta neuvotteluhuoneeseen, jotta he voivat tehdä tietoihin perustuvia päätöksiä. Antamalla käyttäjien luoda omia hallintapaneeleja sormenjälkien, näyttöjen ja kontekstuaalisten näkymien perusteella tämä menee perinteisiä kojelautatyökaluja pidemmälle." Van Dijk lisää. Kuviontunnistuksen avulla insinöörit voivat tutkia toiminnan suorituskykyä ja käyttää hyvää toimintatapaa prosessien valvontaan. Lisäksi he voivat luoda omia "pehmeitä" antureita valvomaan, mitä fyysiset anturit eivät pysty mittaamaan, kuten tuotteen laatuvaatimukset.
Yksi TrendMinerin raportoima data-analytiikan menestystarina koski kemiantehdasta, jossa oli "tahmeita" venttiileitä, mikä aiheutti viiveitä venttiilin tehon muutosten ja prosessin todellisen vasteen välillä. Tehdas halusi tunnistaa tarkasti, milloin venttiilit alkoivat takertua, joten sen oli seurattava mahdollisia poikkeamia venttiilien odotetusta käyttäytymisestä ja sitten löydettävä parametrit, jotka erottaisivat "normaalin" ja "huonon" venttiilin käyttäytymisjaksot. Nämä parametrit muunnetaan hälytyksiksi -pois-vaiheen käyttäytymisestä, mikä ei ainoastaan ilmoita henkilöstölle tilanteesta, vaan myös ehdottaa mahdollisia korjaavia toimenpiteitä. "Käyttämällä itsepalveluanalytiikkaratkaisua-prosessiasiantuntijat voivat käyttää sulautettuja tekoäly- ja ML-ominaisuuksia tuotantoongelmien etsimiseen ja validointiin nopean-trendianalyysin avulla.
Vaikka saatavilla on laaja valikoima ohjelmistotyökaluja ja mobiilisovelluksia, joista valita, jotkut käyttäjät tarvitsevat silti erittäin räätälöityjä ratkaisuja vastatakseen liiketoimintatarpeisiinsa. Tässä tapauksessa sisäinen ohjelmointi voi olla hyödyllistä. JourneyApps (Denver, Colo.;) tarjoaa korkean-tuottavuuden sovelluskehitysalustan, jota käyttäjät voivat käyttää oman koodin kirjoittamiseen, mikä johtaa kehittyneempiin sovelluksiin kuin -koodaamattomille sovellusten rakentajille, jotka on suunnattu ei--ohjelmoijille ja joita heidän rajoittaa yksinkertaisuus.JourneyAppsin toimitusjohtaja Conrad Hofmeyr selittää: "Tämä tarkoittaa, että edistynyt liiketoimintalogiikka, suunnittelulaskelmat ja pitkälle räätälöidyt integraatiot voidaan toteuttaa muutamassa päivässä ilman ohjelmistokehitykseen liittyviä perinteisiä kustannuksia." Hän huomauttaa, että useimmilla kemian insinööreillä on peruskoodaus- tai komentosarjakokemusta työkalujen, kuten Microsoft Excel -makrojen tai Matlabin, avulla, joten he voivat nopeasti hankkia ohjelmointitaidot, joita tarvitaan JourneyApps-sovelluksen käyttämiseen monimutkaisten sovellusten rakentamiseen, jotka automatisoivat ja virtaviivaistavat tärkeitä liiketoimintatoimintoja.
Esimerkiksi Hofmeyr mainitsee esimerkin CPI-yrityksestä, joka rakensi erillisen sovelluksen Standard Operating Procedures (SOP:t) -standardeja varten, minkä ansiosta ne voivat siirtyä manuaalisista laskentataulukko{0}}pohjaisista SOP:ista keskitetysti-ohjattuihin sovelluksiin, joissa on täydellinen kirjausketju. Hän lisää: "JourneyApps-palvelun tarjoama muokattavuus tarkoittaa, että yksittäiset globaalit sovellukset voidaan räätälöidä paikallisiin tarpeisiin ja järjestelmäintegraatioon." Toisessa esimerkissä öljykenttien kemikaalien valmistaja kehitti oman sovelluksensa päivittäisessä kenttäraportointiprosessissa käytettyjen keskeisten laskelmien suorittamiseksi ja raporttidokumentaation luomiseksi, kun käyttäjät olivat offline-tilassa offline-sivustolla.
Katse eteenpäin loppukäyttöön
Kehittyneet ohjelmistot ja mallinnustyökalut mahdollistavat myös turvallisempien ja tehokkaampien lopputuotteiden luomisen monilla teollisuudenaloilla autojen osista lääketeollisuuteen. Yksi esimerkki on BASF SE:n (Ludwigshafen, Saksa) Ultrasim-tietokoneavusteinen suunnittelutyökalu (CAE) materiaalien ominaisuuksien mallintamiseen. Se päivitettiin äskettäin mallintamaan useita termoplastisia elastomeerimateriaaleja alkukäsittelystä koko käsittelyketjun läpi. loppu-käyttötuotteita. Lyhyemmät kehityssyklit ja aggressiiviset aikataulut lisäävät insinööreihin kohdistuvaa painetta saada tuotteen suorituskyky oikeaan ensimmäisellä kerralla. Ennustava tarkkuus on valtava etu", sanoo Marios Lambi, CAE-tiimin johtaja simulaatiosuunnittelusta BASF:stä Pohjois-Amerikassa. Ultrasim pystyy simuloimaan komponenttien alku- ja syklistä kuormitusta, mikä on osoittautunut erityisen tärkeäksi elastomeerisistä materiaaleista valmistetuissa autonosissa. "Virumiskuormista törmäyssimulaatioihin, lämpökuormitukseen ja tärinäkäyttäytymiseen sekä materiaalien käsittelyominaisuuksien simulointiin. kuten numeeriset optimointityökalut, jotka mahdollistavat nopeat geometrian muutokset, Ultrasim luo perustan parempien osien suunnittelulle", korostaa Andreas Wüst, BASF Europen dynaamisen rakenneanalyysin tiimin johtaja.
"Materiaalin karakterisointiprosessi tuottaa tarvittavat tiedot, jotka ovat välttämättömiä todellisten osien käyttäytymisen ennustamisen tarkkuudelle. Tätä tarkoitusta varten kehitettyjä teoreettisia materiaalimalleja kalibroidaan testeistä saatujen tietojen avulla, jolloin varmistetaan, että käyttäytyminen edustaa todellisia valmistusolosuhteita eikä mielivaltaista, todellisuudesta kaukana olevaa tilannetta." "On olemassa monia esimerkkejä monimutkaisista kokoonpanoista, kuten autojen istuimista, jotka on törmäystestattu, ja nämä testit käyttävät Ultrasimin ennakoivaa tarkkuutta luomaan osia, jotka läpäisevät validointitestit. Tämä lyhentää dramaattisesti kehityssykliä ja minimoi, ellei jopa eliminoi, suunnittelumuutokset", hän lisäsi.
Ohjelmistotyökalua voidaan käyttää moniin eri tarkoituksiin, mukaan lukien organisaation liiketoiminnan jatkuvuussuunnitelman (BCP) helpottaminen, kun kyseessä ovat korkean-tarkkuuden prosesseja biofarmaseuttisten ainesosien ja muiden arvokkaiden tuotteiden tutkimus- ja kehitystyössä sekä laatuanalyysilaboratorioissa. "Tehokkaat ohjelmistot voivat vähentää tai vähentää riskejä laboratoriotarkastuksissa, yksinkertaistaa tapahtumatestausta ja automatisoituja menetelmiä voidaan käyttää järjestelmien palauttamiseen tapahtuman jälkeen tai jopa pitämiseen käynnissä tapahtuman aikana, mikä kaikki yksinkertaistaa BCP:tä", sanoi Thermo Fisher Scientificin Enterprise Chromeleon Data Systems Organizationin kromatografiaohjelmistotuotteiden markkinointipäällikkö Barbara van Cann. Lisäksi laboratoriot voivat yksinkertaistaa BCP:tä entisestään valitsemalla integroidun ohjelmiston, joka sisältää kromatografiatietojärjestelmän (CDS), laboratoriotietojen hallintajärjestelmän (LIMS) ja laboratorion suoritusjärjestelmän (LES). van Cann selittää: "Sekä LIMS- että CDS-ohjelmiston pitäisi tarjota työkalut instrumenttien kelpuutuksen, kalibroinnin ja huollon valvontaan, jopa yksittäisille osille." CDS-ohjelmiston pitäisi myös auttaa käyttäjiä käsittelemään analyyttisiä epäsäännöllisyyksiä, ja niissä on oltava sisäänrakennetut -verkon vikaturvalliset ominaisuudet, jotka varmistavat, että toiminta voi jatkua ilman ihmisen toimia verkkokatkon sattuessa. Kyberturvallisuushyökkäyksistä aiheutuvien häiriöiden välttämiseksi Van Cann suosittelee, että laboratoriot käyttävät CDS:ää ja muita ohjelmistoja päätoimistojärjestelmästä erillään olevassa verkkotunnuksessa, jotta sähköpostista tulevat mahdolliset kyberuhat voidaan välttää. Lopuksi, kuten minkä tahansa automatisoidun ohjelmistoalustan kohdalla, inhimillinen tekijä on otettava huomioon. "Inhimilliset virheet voidaan minimoida hallitsemalla, mitä käyttäjät voivat tehdä ja mitä eivät, ja mitä he voivat ja mitä eivät saa käyttää. Lisäksi työkaluja tulee olla saatavilla mahdollisimman monien toimien automatisoimiseksi. Vähemmän käyttäjän vuorovaikutusta tarkoittaa vähemmän virheitä." Hän lisäsi.