Tekoälyn jatkuvan kehityksen myötä suuret kotimaiset yritykset ovat astuneet suurten mallien alalle, ja kolme suurta operaattoria ovat myös aktiivisesti laatineet ja nopeuttaneet suurten mallien teknologian tutkimista ja soveltamista tarttuakseen aallon ensimmäiseen tilaisuuteen. digitaalisesta muutoksesta. Tekoälyn aallossa teollinen isomalli uuden sukupolven tuottavuuden edustajana on vähitellen siirtymässä käytännön sovelluksiin.
Strateginen käyttöönotto ja teknologian kehittäminen kulkevat käsi kädessä
Tieto- ja viestintäalan rakentajana operaattoreilla on keskeinen rooli teollisen suuren mallin kehittämisessä.
Mitä tulee suurten mallien ulkoasuun, China Telecom on esittänyt strategisen kehyksen "1+1+1+M+N", jonka tavoitteena on rakentaa kattava suurten mallien ekosysteemi. Teollisuuden alalla China Telecom toi markkinoille Star Wing Cloud Control -teollisuuden ohjausmallin, joka on China Telecomin itse kehittämä verkotettu, älykäs, avoin pilvipohjainen teollisuusohjausohjelmisto, joka perustuu Tianyi Cloudiin toteuttamaan sovelluksen ja aritmeettisen uppoamisen Älykkään tuotantolinjan muutos, joka tarjoaa erilaisia tekoälysovelluksia, kuten visuaalisen laaduntarkastuksen, energiansäästön hallinnan ja älykkään yhteistyön. Se tarjoaa monenlaisia ratkaisuja skenaarioihin, kuten koneiden vaihtoon, räätälöityyn tuotantoon, tarkkaan ohjaukseen ja yhteistyöhön, ja se on jo saavuttanut sovelluksia monilla teollisuudenaloilla, kuten logistiikassa, teräs-, tupakka- ja laitteistoteollisuudessa.
Kiina Mobile on luonut "1+1+N" teollisen mallituotejärjestelmän, joka tukeutuu JiuTianin yleiseen peruskykyyn ja hyödyntää JiuTianin asiantuntemusta satojen miljardien energia-, teräs-, viestintä- ja muiden teollisuudenalojen tiedon yhdistämisessä. sisältää yhden teollisuusmallin, yhden kehitystyökaluketjun ja N teollisuusalan skenaariota ja sovellusta. China Mobile Jiu Tian ∙ Industrial Big Model keskittyy teollisen video-/kuva-analyysin, teollisen tietovisan, teollisen tekstin luomisen jne. ydinominaisuuksiin ja ottaa käyttöön mallien pakkaus- ja optimointitekniikoita vähentääkseen teollisen suuren mallin päättelyresursseja enemmän. yli 30 %, mikä vähentää merkittävästi yksityistämisen kustannuksia. Lisäksi China Mobile on myös julkaissut kolme teollista suurta mallisovellusta, nimittäin "AI+Industrial Safety Supervision", "AI+Industrial Quality Inspection" ja "AI+Industrial Brain", jotka tarjoavat tehokkaita ratkaisuja työturvallisuuteen, teollisuuden laadunvalvontaan ja teollisia päättäjiä. Kolme teollista suurta mallisovellusta "AI+Industrial Safety Supervision", "AI+Industrial Quality Inspection" ja "AI+Industrial Brain" tarjoavat tehokkaat digitaaliset työkalut työturvallisuuden tuotantoon, teollisuuden laadunvalvontaan ja teollisiin päätöksentekijöihin.
China Unicom on ottanut "Yuanjing Big Modelin" sisääntulopisteeksi päästäkseen teollisen suuren mallin radalle. Yuanjingin ison mallijärjestelmän lisäksi China Unicom on lanseerannut myös Yuanjingin ison mallin MaaS-alustan, jonka mallikirjastoon on sisäänrakennettu yli 150 mallia, jotka kattavat yleiset suuret mallit, teollisuusalojen suuret mallit, teolliset kohtausmallit, pienet perusmallit. jne. Tällä hetkellä suuria malleja käytetään teollisuuden aloilla. Tällä hetkellä ison mallin laskeutuminen teollisuuden alalla on vielä tutkimusvaiheessa, China Unicom noudattaa aritmeettisten ja algoritmien tarjoamista, yrityskumppaneita toimittamaan tietoja ja skenaarioita sekä alan suuren mallin tutkimusta ja luomista. Tällä hetkellä China Unicom on laatinut useita teollisia suuria malleja vaatteille, autojen valmistukseen, laitevalmistukseen ja muille teollisuudenaloille.
Haasteet ja mahdollisuudet ovat rinnakkain, toimijoiden on jatkettava innovointia
Vaikka kolme suurta lentoyhtiötä ovat saavuttaneet tiettyjä tuloksia teollisen suuren mallin ulkoasussa, niiden kohtaamia haasteita ei pidä jättää huomiotta. Tuodakseen "teollisen suuren mallin" varsinaisessa merkityksessä toimijoiden on jatkettava työtä.
Tencent julkaisi "teollisen suuren mallin sovellusraportin" huomautti, että teollisuuden suuren mallin soveltaminen kohtaa kolme suurta haastetta: tietojen laatu ja turvallisuus, luotettavuus ja kustannukset. Tietojen laatu ja turvallisuus on teollisuuden suurmallin rakentamisen ensisijainen ongelma, ja sama koskee myös operaattoreita. Teollisen suuren mallin soveltamista ei voida erottaa massiivisen datan tuesta. Operaattoreiden tietoliikenneverkkojen kattavuus on laaja, mikä tarjoaa nopean ja vakaan kanavan teollisten suurten mallien vaatimaan tiedonsiirtoon. Tietojen jakamisen ja yhteentoimivuuden prosessissa tiedon laadun ja turvallisuuden takaamisesta on kuitenkin tullut kiireellinen ongelma. Operaattoreiden on perustettava täydellinen tietoturvan hallintajärjestelmä ja yksityisyyden suojamekanismi varmistaakseen, että teolliset suuret mallit toimivat lainmukaisuuden edellytyksenä.
Tekniset innovaatiot ja mallin optimointi ovat myös asioita, joihin liikenteenharjoittajien on keskityttävä. Teollisuuden suurmallien suorituskyky ja vaikutus liittyvät suoraan niiden arvoon käytännön sovelluksissa, ja laadukkaat ja tehokkaat teolliset suurmallit houkuttelevat yrityksiä. Siksi toimijoiden on jatkuvasti lisättävä T&K-investointeja, optimoitava algoritmimalli ja parannettava mallin tarkkuutta ja yleistyskykyä. Samalla toimijoiden on myös kiinnitettävä huomiota teollisten suurten mallien ja huipputeknologioiden kehitystrendiin edistääkseen teollisten isojen mallien kehitystä korkeammalle tasolle.
Samalla toimijoiden on myös innovoitava ja tutkittava liiketoimintamalleja. Perinteisiä liiketoimintamalleja voi olla vaikea mukauttaa täysimääräisesti teollisuuden suurten mallien kehitystarpeisiin, joten toimijoiden on aktiivisesti haettava yhteistyötä teollisuuden ketjun alku- ja loppupään yritysten kanssa, jotta voidaan yhdessä tutkia uusia voittomalleja. Toimijoiden tulee myös kiinnittää huomiota markkinoiden kysynnän muutoksiin ja mukauttaa strategiansa ajoissa vastaamaan eri toimialojen ja erikokoisten yritysten todellisia tarpeita. Teollisuuden suurten mallien tutkimusta ja kehittämistä ei myöskään voi erottaa ammattitaitojen tukemisesta. Siksi toimijoiden on lisättävä kykyjen koulutusta houkutellakseen lahjakkaita ihmisiä liittymään suureen mallitiimiin tarjotakseen vahvan lahjakkuuden suojan teollisen suuren mallin kehittämiselle.
Lyhyesti sanottuna "tuuli"-trendin teollinen iso malli on ollut pysäyttämätön. Kolme suurta toimijaa alan johtajina ovat osoittaneet myönteistä käyttäytymistä tällä alalla ainutlaatuisine etuineen. Mutta samalla niiden on voitettava vaikeudet, jatkettava innovointia ja syvennettävä yhteistyötä vastatakseen tämän nousevan alan haasteisiin ja mahdollisuuksiin. Tulevaisuudessa odotamme näkevämme toimijoiden entistä tärkeämmän roolin teollisen suuren mallinnuksen areenalla ja yhdistämme kädet kaikkien osapuolten kanssa luodaksemme uuden luvun teolliseen kehitykseen.