Teollisuusautomaation kehitys Kiinassa on tullut yhä kypsempää, teollisuusautomaation osalta ymmärrämme enemmän tai vähemmän. Teollisuuden automaation ymmärtämisen parantamiseksi tämä artikkeli perustuu kahteen teollisuusautomaation pääasiaan: 1. konenäkö teollisuusautomaatiosovelluksessa, 2. teollisuusautomaatio, miksi konenäköjärjestelmiä kannattaa käyttää. Jos olet kiinnostunut tämän artikkelin sisällöstä on mukana, saatat haluta jatkaa lukemista Oh.
I. Konenäkö teollisuusautomaatiossa
Konenäköä on jo pitkään käytetty teollisuuden automaatiojärjestelmissä tuotannon laadun ja tuoton parantamiseksi korvaamalla perinteisen manuaalisen tarkastuksen. Poiminta ja paikka, objektin seuranta metrologiaan, vikojen havaitsemiseen ja muihin sovelluksiin, näkötietojen käyttöä voidaan käyttää parantamaan koko järjestelmän suorituskykyä tarjoamalla yksinkertaisia pass-epäonnistumista koskevia tietoja tai suljetun-silmukan ohjaussilmukoita.
Näön käyttö ei ole vain teollisuusautomaatiota; näemme myös paljon kameroiden käyttöä jokapäiväisessä elämässä, kuten tietokoneissa, mobiililaitteissa ja erityisesti autoissa. Kamerat esiteltiin autoissa vasta muutama vuosi sitten, mutta nyt ne on varustettu suurella määrällä kameroita, jotka tarjoavat kuljettajalle täydellisen 360 asteen näkymän ajoneuvosta.
Mutta kun on kyse konenäön suurimmasta teknologisesta edistyksestä, se on luultavasti aina ollut prosessointiteho. Kun prosessorin suorituskyky kaksinkertaistuu joka toinen vuosi ja keskittyy jatkuvasti rinnakkaisiin prosessointiteknologioihin, kuten moni-ydinsuorittimiin, GPU:ihin ja FPGA:ihin, visiojärjestelmien suunnittelijat voivat nyt soveltaa erittäin monimutkaisia algoritmeja visiotietoihin ja luoda älykkäämpiä järjestelmiä.
Prosessointitekniikan kehitys on johtanut uusiin mahdollisuuksiin, ei vain älykkäämpiin tai tehokkaampiin algoritmeihin. Katsotaanpa käyttötapausta näkökyvyn lisäämiseksi valmistuskoneisiin. Nämä järjestelmät on perinteisesti suunniteltu muodostamaan älykkäiden alijärjestelmien verkkoja yhteistoiminnallisessa hajautetussa järjestelmässä, joka mahdollistaa modulaarisen suunnittelun.
Tämän laitteisto{0}}keskeisen lähestymistavan omaksuminen voi kuitenkin olla vaikeaa järjestelmien suorituskyvyn kasvaessa, koska nämä järjestelmät yhdistetään usein käyttämällä aika-kriittisiä ja ei--aika{3}}kriittisiä protokollia. Näiden erilaisten järjestelmien linkittäminen yhteen erilaisten viestintäprotokollien avulla voi johtaa pullonkauloihin latenssin, determinismin ja suorituskyvyn suhteen.
Jos suunnittelija esimerkiksi yrittää kehittää sovellusta hyödyntäen tätä hajautettua arkkitehtuuria ja hänen on ylläpidettävä tiivistä integraatiota näkö- ja liikejärjestelmien välillä, kuten näön servoinnissa vaaditaan, prosessointitehon puutteesta johtuvia suuria suorituskykyhaasteita voi kohdata. Lisäksi, koska jokaisella osajärjestelmällä on oma ohjain, tämä voi itse asiassa vähentää käsittelyn tehokkuutta.
Lopuksi tämän laitteiston-keskeisen hajautetun lähestymistavan ansiosta suunnittelijoiden on käytettävä erilaisia suunnittelutyökaluja suunnitellakseen visiojärjestelmän kullekin alijärjestelmälle ominaista visioohjelmistoa, sekä liike-
II. Miksi konenäköjärjestelmiä käytetään teollisuusautomaatiossa?
Konenäköjärjestelmien käyttämiselle teollisuusautomaation ohjauksessa on viisi tärkeintä syytä:
Tarkkuus- Koska ihmissilmällä on fyysisiä rajoituksia, koneilla on selvä etu tarkkuuden suhteen. Vaikka ihmissilmä luottaa suurennuslasiin tai mikroskooppiin tuotteen tarkastamiseen, kone on silti tarkempi, koska se pystyy toimimaan tuuman tuhannesosien tarkkuudella.
Toistettavuus- Kone voi suorittaa tarkastustyön samalla tavalla yhä uudelleen ja uudelleen väsymättä. Sitä vastoin ihmissilmä tarkastaa tuotteen joka kerta hieman eri tavalla, vaikka tuote olisi täsmälleen sama.
Nopeus- Koneet pystyvät tarkastamaan tuotteet paljon nopeammin. Erityisesti tarkastettaessa suurilla nopeuksilla liikkuvia esineitä, kuten tuotantolinjalla, koneet voivat lisätä tuottavuutta.
Objektiivisuus- ihmissilmän tarkastuksessa on kohtalokas virhe, on tunteiden aiheuttama subjektiivisuus, testitulokset tulevat olemaan työntekijän mielialan hyviä ja huonoja muutoksia, kun taas koneessa ei ole iloja ja suruja, tulosten havaitseminen on luonnollista erittäin olennaista ja luotettavaa.
Maksaa- Koska koneet ovat nopeampia kuin ihmiset, yksi automaattinen tarkastuskone voi hoitaa useiden ihmisten tehtävät. Ja koneen ei tarvitse pysähtyä, se ei sairastu, pystyy työskentelemään jatkuvasti, joten se voi parantaa tuottavuutta huomattavasti.
Koska konenäköjärjestelmä voi nopeasti saada suuren määrän tietoa ja helposti automaattisen käsittelyn, mutta myös helppoa suunnittelutietojen ja käsittelyn ohjaustietojen integroinnin avulla, siksi nykyaikaisessa automatisoidussa tuotantoprosessissa ihmiset konenäköjärjestelmää käytetään laajalti työkunnon seurannan, valmiiden tuotteiden tarkastuksen ja laadunvalvonnan alalla. Konenäköjärjestelmälle on ominaista tuotannon joustavuuden ja automatisoinnin parantaminen. Joissakin sopimattomissa manuaaliseen käyttöön vaarallisen työympäristön tai keinotekoisen näön on vaikea täyttää tilaisuuden vaatimukset, yleisesti käytetty konenäkö korvaa keinonäön; Samaan aikaan suuren-volyymin teollisen tuotannon prosessissa, jossa keinonäkeminen tuotteen laadun tarkistamiseksi on tehotonta ja alhainen-tarkkuus, konenäön havaitsemismenetelmät voivat parantaa huomattavasti tuotannon tehokkuutta ja tuotannon automatisointia. Ja koneen näkemys on helppo toteuttaa tietojen integrointi, on toteutus tietokone integroitu valmistus perustekniikkaa.